Использование нейросетей в кибербезе уже не просто тренд, а суровая необходимость. Если вы хотите разобраться, как большие языковые модели (LLM) помогают находить баги и дыры в коде, мы принесли вам отличный ресурс.
Awesome LLMs for Vulnerability Detection - это огромная, регулярно обновляемая и хорошо структурированная база знаний по теме.
Что внутри:
Научные статьи и исследования - свежие пейперы по применению ИИ в поиске уязвимостей (с удобной разбивкой по темам и подходам).
🛠 Инструменты и фреймворки - опенсорсные проекты для интеллектуального статического и динамического анализа кода.
Датасеты - наборы данных для обучения, тестирования и файн-тюнинга (fine-tuning) собственных моделей на поиск секьюрити-багов.
Промпты и бенчмарки - как правильно "общаться" с моделью для аудита кода и как оценивать ее эффективность.
Кому будет полезно: специалистам по AppSec и DevSecOps, пентестерам, ML-инженерам и разработчикам, которые хотят писать более безопасный код с помощью ИИ.
Awesome LLMs for Vulnerability Detection - это огромная, регулярно обновляемая и хорошо структурированная база знаний по теме.
Что внутри:
Научные статьи и исследования - свежие пейперы по применению ИИ в поиске уязвимостей (с удобной разбивкой по темам и подходам).🛠 Инструменты и фреймворки - опенсорсные проекты для интеллектуального статического и динамического анализа кода.
Датасеты - наборы данных для обучения, тестирования и файн-тюнинга (fine-tuning) собственных моделей на поиск секьюрити-багов. Промпты и бенчмарки - как правильно "общаться" с моделью для аудита кода и как оценивать ее эффективность. Кому будет полезно: специалистам по AppSec и DevSecOps, пентестерам, ML-инженерам и разработчикам, которые хотят писать более безопасный код с помощью ИИ.
GitHub - huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection: Awesome Large Language Models for Vulnerability Detection
Awesome Large Language Models for Vulnerability Detection - huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detectiongithub.com