CVE-2026-105757

  • Автор темы Автор темы Support
  • Дата начала Дата начала

Support

Moderator
Команда форума
MODERATOR
User RTM
Регистрация
30 Мар 2024
Сообщения
132,865
Реакции
4
Баллы
0
☑ ДЕПОЗИТ
0$
🚨 CVE-2026-105757
vLLM is an inference and serving engine for large language models. Prior to 0.30.0, structured-output request failures can escape request-scoped validation and reach the EngineCore fatal-error path. A per-request backend mismatch can re-raise a grammar compilation exception, padding produced by the ngram_gpu speculative-decoding mode can pass a negative token to guidance validation, and the Rust frontend can admit empty structured-output values that the Python frontend rejects, allowing ordinary constrained-generation requests to terminate the shared engine. This issue is fixed in version 0.30.0.

 
Защита от мошенничества: Использование посредника минимизирует риски столкнуться с «продавцами-однодневками» или недобросовестными заказчиками, которые исчезают после получения предоплаты или результата работы.
Назад
Сверху